Selama ini kita mengenal DJI Ratu Enterprise lewat solusi drone untuk pemetaan, inspeksi, dan kebutuhan visual dari udara. Sekarang cakupannya mulai meluas ke robotics darat, dan arah ini terasa masuk akal karena kebutuhan teknologi di lapangan juga makin beragam.
Perluasan ini bukan berarti drone ditinggalkan. Kita justru melihat pendekatan yang lebih lengkap, dari udara ke darat, lewat hadirnya Unitree Go2 di Indonesia sebagai robot anjing pintar untuk sekolah, kampus, lab riset, tim R&D, dan acara teknologi.
Dari solusi drone ke robotics, kenapa perlu memperluas cakupan
Drone dan robot darat memecahkan masalah yang berbeda. Karena itu, saat kebutuhan pengguna makin kompleks, penyedia solusi teknologi juga perlu punya pilihan yang lebih luas.
Drone dan robot anjing melayani kebutuhan yang berbeda
Drone unggul saat kita perlu melihat area luas dari atas. Pemetaan lahan, inspeksi atap, dokumentasi proyek, dan pemantauan area terbuka tetap lebih efisien dari udara.
Di sisi lain, robot quadruped seperti Unitree Go2 bekerja dekat dengan permukaan tanah. Robot ini bisa bergerak di koridor, ruang demo, area lab, atau jalur uji yang menuntut interaksi langsung dengan lingkungan sekitar. Jadi, perannya bukan mengganti drone, melainkan menambah lapisan kemampuan baru.
Bagi DJI Ratu Enterprise, langkah ke robotics membuat posisinya lebih relevan. Kita tidak lagi melihat teknologi sebagai perangkat tunggal, tetapi sebagai rangkaian solusi yang saling melengkapi.
Apa manfaat strategi ini bagi pengguna di Indonesia
Manfaat paling terasa adalah pilihan yang lebih kaya. Sekolah dan kampus bisa mulai mengenal robotika dari perangkat nyata. Lab riset punya platform awal untuk eksperimen. Tim pengembang bisa menguji ide sebelum masuk ke sistem yang lebih mahal dan rumit.
Pasar Indonesia juga mulai butuh perangkat untuk demo, pelatihan, dan proof of concept. Dalam konteks itu, robot anjing Unitree memberi jalan masuk yang lebih realistis ke dunia robotics, terutama untuk pembaca yang ingin belajar lewat praktik, bukan hanya simulasi.
Apa itu Unitree Go2 dan kenapa banyak dibahas di dunia robotics
Unitree Go2 adalah robot anjing pintar dari Unitree Robotics. Di komunitas robotika, produk ini sering dibahas karena menggabungkan mobilitas lincah, sensor modern, dan ruang yang cukup luas untuk pengembangan aplikasi.
Robot ini juga menarik perhatian publik saat digunakan dalam demonstrasi besar, termasuk acara olahraga internasional di Hangzhou. Dari situ, pembicaraan tentang Go2 meluas ke kampus, laboratorium, dan ekosistem pembelajaran robotics.
Bentuk fisik, mobilitas, dan performa dasar yang mudah dipahami
Secara ukuran, Go2 tergolong ringkas. Dimensi berdirinya sekitar 70 x 31 x 40 cm, dengan bobot kurang lebih 15 kg termasuk baterai. Rangkanya memadukan aluminium alloy dan plastik teknik berkekuatan tinggi, jadi terasa cukup solid untuk penggunaan belajar dan uji coba.
Kecepatan tertingginya dilaporkan bisa mendekati 18 km/h (dalam pengujian laboratorium, meski penggunaan nyata tentu bergantung pada mode dan kondisi medan rata. Daya tahan baterainya bervariasi, sekitar 1 sampai 4 jam, sesuai versi dan pola pemakaian. Beban angkutnya juga terbatas, sehingga lebih cocok sebagai platform eksplorasi daripada alat kerja berat.
Kelebihan utama yang membuat Go2 menarik untuk edukasi dan riset
Nilai terbesar Go2 ada pada perannya sebagai platform belajar. Kita bisa mencoba navigasi, sensor, kontrol jarak jauh, dan perilaku robot langsung pada perangkat nyata. Pengalaman ini berbeda jauh dibanding belajar dari simulasi saja.
Unitree juga menyiapkan pembaruan OTA, aplikasi pendamping, dan konektivitas modern. Bagi yang ingin melihat dukungan aplikasinya, ada halaman aplikasi resmi Unitree Go2 yang memberi gambaran fungsi kontrol dan simulasi awal.
Fitur utama Unitree Go2 yang paling relevan untuk pengguna Indonesia
Di atas kertas, Go2 punya banyak fitur. Namun untuk pembaca Indonesia yang baru mengenal robot anjing, kita perlu fokus pada fungsi yang paling terasa di lapangan.
4D LiDAR L2 dan pemetaan 3D membantu robot memahami ruang
Fitur paling menonjol adalah 4D LiDAR L2. Sensor ini membantu robot membaca ruang dengan sudut pengenalan yang luas, blind spot yang kecil, dan kemampuan deteksi jarak dekat pada kondisi tertentu. Dalam bahasa sederhana, robot LiDAR ini punya “mata” yang lebih baik untuk mengenali objek di sekitarnya.
Kemampuan itu berhubungan langsung dengan 3D LiDAR Mapping. Kita bisa membuat peta titik 3D pada area tertentu, lalu menguji jalur gerak otomatis lewat aplikasi. Untuk riset navigasi, pembelajaran robotika, dan demo teknologi, fitur ini sangat menarik. Gambaran penggunaan seperti ini juga dibahas dalam ulasan Go2 untuk STEM, pemetaan, dan riset di 2026.
Side-follow, konektivitas, dan kontrol jarak jauh yang memudahkan demo
Go2 punya intelligent side-follow, yang sering disebut ISS 2.0 (Intelligent Side Follow System). Fungsinya membuat robot mengikuti operator dengan lebih rapi pada skenario tertentu. Ini berguna saat kita ingin menunjukkan mobilitas robot di pameran, koridor kampus, atau area uji.
Untuk konektivitas, perangkat ini mendukung Wi-Fi 6 dan Bluetooth. Beberapa versi juga menawarkan 4G atau eSIM untuk kontrol dan pemantauan jarak jauh yang lebih stabil, meski dukungan 4G bisa bergantung pada wilayah, konfigurasi, dan regulasi di Indonesia. Aplikasi pendamping juga membantu transmisi gambar dan kendali dasar, jadi proses demo terasa lebih praktis.
Kemampuan gerak dan mode AI yang membuatnya seru untuk dipelajari
Di bagian gerak, Go2 terasa lincah. Unitree menyebut robot ini bisa menjalankan gerakan maju, belok cepat, meniti rintangan kecil, dan menyesuaikan langkah pada permukaan yang tidak rata. Dalam mode AI tertentu, perilakunya bisa menjadi lebih adaptif karena dilatih lewat simulasi skala besar.
Bagi kita yang bergerak di riset perilaku robot atau machine learning, sisi ini menarik karena eksperimennya tampak nyata. Pembahasan tentang pemakaian Go2 di ruang kelas dan lab juga muncul dalam artikel penggunaan quadruped untuk classroom dan robotic labs.
Varian dan aksesori yang perlu diketahui sebelum memilih
Makin tinggi konfigurasi, biasanya makin banyak opsi untuk komputasi, sensor, dan pengembangan lanjutan.
Kita juga perlu memperhatikan aksesori seperti controller manual, depth camera, modul komputasi tambahan, sensor khusus, dan kapasitas baterai. Pada konfigurasi tertentu, ada opsi modul komputasi seperti NVIDIA Jetson Orin, kamera tambahan, dan baterai lebih besar. Semua itu akan memengaruhi fungsi, durasi pakai, dan harga akhir.
Siapa yang paling cocok memakai Unitree Go2 di Indonesia
Robot anjing Unitree paling pas bila kita menempatkannya pada konteks yang benar. Fokus utamanya adalah edukasi, riset, demo, dan pengembangan awal aplikasi robotics.
Kampus, sekolah, dan lembaga riset yang ingin memperkaya pembelajaran
Di lingkungan pendidikan, Go2 memberi nilai yang jelas. Mahasiswa bisa belajar tentang sensor, kontrol gerak, AI, dan integrasi software-hardware lewat perangkat yang benar-benar bergerak.
Untuk dosen dan peneliti, platform ini juga cocok sebagai bahan praktikum, topik skripsi, atau proyek laboratorium. Karena itulah, robot untuk edukasi seperti Go2 menarik bagi institusi yang ingin memperbarui cara belajar STEM dan robotika.
Tim pengembang dan event teknologi yang butuh demo menarik
Bagi tim pengembang, Go2 cocok untuk prototipe awal. Kita bisa menguji skenario navigasi, tracking, interaksi kamera, atau integrasi aplikasi sebelum masuk ke proyek yang lebih besar.
Di acara publik, robot anjing pintar juga punya daya tarik visual yang kuat. Pengunjung lebih cepat memahami teknologi saat mereka melihat robot bergerak langsung. Jika demo digabung dengan perangkat DJI lain di lapangan, sumber daya portabel seperti DJI Power 1000 V2 bisa ikut relevan untuk mendukung operasional.
Kapan perlu berhenti dan mengevaluasi kebutuhan yang lebih berat
Kita juga perlu jujur soal batasnya. Go2 bukan jawaban instan untuk semua inspeksi industri berat, area ekstrem, payload besar, atau operasi kritikal yang butuh keandalan tingkat tinggi.
Untuk edukasi, riset, demo, dan prototipe awal, Go2 masuk akal. Untuk kebutuhan yang lebih berat, kita perlu assessment lebih dulu.
Pendekatan realistis ini penting supaya keputusan teknologi tidak meleset sejak awal.
Potensi penggunaan Unitree Go2 di Indonesia yang paling masuk akal
Bila kita melihat kondisi lokal, ada beberapa penggunaan yang terasa paling relevan dan bernilai.
Edukasi STEM dan latihan keterampilan robotics
Di sekolah dan kampus, Go2 bisa membantu pembelajaran logika gerak, sensor, pemrograman dasar, dan interaksi perangkat keras dengan perangkat lunak. Pembelajaran jadi lebih hidup karena siswa melihat hasil kode dan sensor langsung di lapangan.
Riset AI, navigasi, dan pengembangan aplikasi baru
Untuk lab dan tim R&D, Go2 cocok dipakai sebagai robot untuk riset. Kita bisa menguji navigasi otonom, pemetaan ruang, pelacakan objek, hingga integrasi sistem berbasis AI. Dalam banyak kasus, platform seperti ini cukup untuk tahap proof of concept sebelum proyek masuk ke skala yang lebih besar. Gambaran serupa juga terlihat pada ringkasan konfigurasi dan use case Go2.
Demo teknologi untuk perusahaan dan acara publik
Perusahaan teknologi dan event organizer bisa memakai Go2 sebagai alat presentasi yang kuat. Saat robot bergerak, mengikuti operator, atau memetakan ruang, konsep AI dan robotics jadi lebih mudah dijelaskan ke audiens non-teknis.
Kenapa robot anjing melengkapi drone, bukan menggantikannya
Pesan ini perlu jelas. Drone tetap unggul di udara, sedangkan robot quadruped unggul di darat. Saat keduanya dipakai bersama, alur kerja jadi lebih lengkap.
Contoh alur kerja gabungan drone dan robot darat
Kita bisa membayangkan drone melakukan pemetaan area dari atas lebih dulu. Setelah itu, robot anjing masuk ke permukaan tanah untuk eksplorasi dekat, demo interaktif, atau pengambilan data tambahan di area yang ramai orang.
Pada operasi drone sendiri, dukungan perangkat pendukung tetap penting. Misalnya, tim yang mengelola armada besar bisa mempertimbangkan stasiun pengisian baterai cepat DJI BS100 agar workflow udara tetap efisien, lalu melanjutkan eksperimen darat dengan Go2.
Nilai tambah bagi pelanggan yang mencari solusi teknologi lengkap
Dengan pendekatan ini, kita tidak perlu melihat drone dan robot anjing sebagai dua dunia yang terpisah. Kebutuhan udara, darat, dan pengembangan sistem bisa dirancang lebih utuh sejak awal.
Bagi DJI Ratu Enterprise, arah ini memperluas peran dari penyedia perangkat drone menjadi mitra solusi teknologi yang lebih lengkap untuk pasar Indonesia.
Penutup
Unitree Go2 di Indonesia adalah opsi yang menarik untuk edukasi, riset, demo teknologi, dan pengembangan awal robotics. Ukurannya ringkas, fiturnya cukup kaya, dan pendekatannya pas untuk banyak institusi yang ingin mulai belajar dari perangkat nyata.
Kita juga perlu melihatnya dengan kacamata yang tepat. Go2 paling kuat saat dipakai untuk pembelajaran, eksperimen, dan prototipe, bukan untuk semua kebutuhan industri berat.
Bila kita sedang menilai kebutuhan sekolah, kampus, lab, perusahaan, atau event, konsultasi dengan DJI Ratu Enterprise akan membantu kita memilih solusi yang paling pas, baik untuk Unitree Go2, robot anjing, drone, maupun kebutuhan robotics lain di Indonesia.
Sudah siap melakukan riset ataupun inspeksi ringan? Hubungi kami langsung melalui WhatsApp 0813-6082-9991 atau email djiratuplaza@gmail.com!